• SAR(Synthetic Aperture Radar Image) 원시데이터(Raw data)를 처리하여
SLC(Single Look Complex)데이터를 생성하는 방법에 관한 기술
**SAR : Synthetic Aperture Radar (합성개구레이더) 전파를 이용한 고해상도 영상처리 장치
기술개요
KARI Sales Material Kit
한국항공우주연구원 기술소개자료
기술분류 : 인공위성 분야
거래유형 : 추후 협의 기술 가격 : 별도 협의
연구자 정보 : 김동현 / 비행안전기술부
TRL6
기술완성도
※ TRL 4 : Lab 규모 부품/ 시스템 성능평가
TRL1
TRL2
TRL3
TRL4
TRL5
TRL7
TRL8
TRL9
기초이론/
실험
실용목적
아이디어/
특허 등
개념 정립
연구실
규모의
성능 검증
연구실
규모의
부품/시스템
성능평가
시제품 제작
/성능평가
Pilot 단계
시작품
성능평가
Pilot 단계
시작품
신뢰성 평가
시작품 인증
/표준화
사업화
기술활용분야
• 감시및정찰, 정보확보등군사및방위산업분야
• 산림의분포, 작물의종류와성장, 지형측량등일반육상활용분야
시장동향
세계 Military surveillance 시장 및 지형 측량 시장 규모 및 전망
기술이전 상담 및 문의 : 기술사업화실 | 원유선 선임 | 042-870-3639 | yswon@kari.re.kr
(출처 : Grand view Research, Security Market Analysis, 2017 재구성)
세계 Military surveillance 시장규모 및 전망
• Military surveillance 시장은 감시 및 정찰, 정보 확보 등을 위한 광역감시 시스
템 시장을 의미하며, 특히 군수용 광역감시 시스템은 군사시설 및 장비에 대한
보안/감시를 목적으로 함
• 세계 Military surveillance 시장은 2017년 19억 달러 규모에서 연평균 9.5%로
성장하여 2024년에는 36억 달러 규모에 이를 전망
• 세계 지형공간 영상 분석 시장규모는 2020년 39억 달러 규모에서 연평균 15.8%
로 성장하여 2024년에는 약 77억 달러 규모에 이를 전망
(단위 : 백만 달러)
39
46
55
65
77
2020
2021
2022
2023
2024
CAGR
15.8 %
(단위 : 억 달러)
세계 지형공간 영상 분석 시장규모 및 전망
(출처 : BIS Research Inc., 2020)
• Stripmap, scanSAR, TOPS, sliding spotlight, staring spotlight, sliding spotlight
와 staring spotlight 사이의 운용 모드를 포함하는 모든 SAR 운용 모드에 적용
가능한 SARP 코어 알고리즘에 따른 SAR Raw data 처리 방법을 제공
개발기술 특성
기술구현
기존기술 한계
• BAS (Baseband Azimuth Scaling Algorithm) : 종래 SARP 코어 알고리즘들
중 가장 발전된 기술 중 하나
개발기술 특성
지식재산권 현황
No.
특허명
특허(등록)번호
1
SAR 원시데이터 처리 방법 및 장치
10-2121875
KARI Sales Material Kit
한국항공우주연구원 기술소개자료
SAR 원시데이터 처리 방법 및 장치
SARP 코어 알고리즘 영상 형성 과정
SARP 코어 알고리즘의 포커싱 프로세스
본 기술의 SARP 코어 알고리즘
** SAR 원시데이터 : 아지머스 방향과 레인지 방향으로 형성된 2차원 데이터
** SARP 코어 알고리즘 : SAR 원시데이터로부터 영상을 형성하는 것
1)디로테이션후,아지머스밴드폭이나이퀴스트기준(NyquistCriteria)을만족하지못해영상왜곡이발생
2)처리된영상의아지머스픽셀간격이아지머스해상도대비작아효율성및처리속도가저하
1)서브어퍼처별로아지머스스펙트럼길이확장FFT를수행하기때문에영상정확도향상
2) SARP코어알고리즘은영상형성시IFFT대신ICZT를사용함으로써,픽셀간격을자유롭게조절
가능해효율성및처리속도향상
3)아지머스스케일링(Azimuthscaling)을할때실제아지머스신호(azimuthsignal)의이차원(quadratic)
성분을남겨두기때문에시간쉬프트(timeshift)가크지않음
** 알고리즘에서의 포커싱 : 관측한 지역 내의 임의의 점 표적에 대한 원시
데이터의 수식적 모델을 변형해 점 표적에 대한 이차원적인 영상 정보를
형성하는 과정
